Les annonces du VMware Explore 2026 de Las Vegas : le cloud privé devient la plateforme d’exploitation de l’intelligence artificielle

 

Première petite nouvelle, VMware Explore 2027 aura un autre lieu et une nouvelle date l'année prochaine.

 

Broadcom a aussi confirmé un changement important pour l’édition 2027 de VMware Explore.

 

Traditionnellement présenté à la fin du mois d’août ou au début du mois de septembre au Venetian Convention and Expo Center de Las Vegas, VMware Explore changera de format en 2027. L’événement aura lieu du 3 au 6 mai 2027 au Resorts World Las Vegas. Broadcom voit ce changement comme une occasion pour les organisations d’avoir plusieurs mois de plus pour mettre en place les nouveautés apprises pendant l’événement avant la fin de leur année financière.

 

Selon les organisateurs, ce nouveau site offrira aussi une expérience plus simple avec moins de déplacements entre les hébergements, les salles de conférence et les espaces de réseautage. L’événement gardera l’ADN technique qui marque VMware Explore depuis plusieurs années. Les laboratoires pratiques (Hands-on Labs), les certifications, les séances techniques avancées et l’accès direct aux architectes et ingénieurs VMware resteront au centre de l’événement.

 

VMware Private AI Cloud : une nouvelle couche stratégique pour VCF

 

L’annonce principale porte sur VMware Private AI Cloud. Cette initiative aide les organisations à créer et à faire tourner leurs applications d’IA dans un environnement privé. Elles gardent ainsi plus de contrôle sur les données, les modèles, l’infrastructure et les coûts.

 

Selon les annonces faites pendant l’événement, VMware Cloud Foundation devient la base sur laquelle les entreprises peuvent regrouper leurs machines virtuelles, leurs conteneurs et leurs charges d’IA. La version 9.1.x de VCF inclut VMware vSphere Kubernetes Service, le déploiement plus rapide de machines virtuelles, une méthode plus simple pour gérer des conteneurs en libre-service, un stockage objet natif en aperçu technologique et la possibilité d’exécuter différents modèles ouverts pour l’IA privée.

 

Pour les organisations québécoises et canadiennes qui se soucient de la souveraineté numérique, cette orientation demande une attention spéciale. Elle permet de rapprocher les modèles d’IA des données sensibles et des systèmes internes. Cependant, les entreprises doivent toujours vérifier où se trouvent vraiment les données, quels composants infonuagiques sont utilisés, quels sont les mécanismes de télémétrie et quelles sont les responsabilités contractuelles avant de qualifier une architecture de souveraine.

 

VMware AI Factory : industrialiser le passage de l’infrastructure au modèle

 

Avec VMware AI Factory, Broadcom propose une façon de passer plus vite de l’achat de l’infrastructure au déploiement des modèles puis à leur usage en production.

 

L’objectif est de changer ce qui reste souvent une suite de projets séparés. Il s’agit des serveurs GPU, du réseau, du stockage, des modèles, de la sécurité et de la gouvernance. Le but est de créer un modèle opérationnel plus cohérent. L’offre rassemble des services qui couvrent l’infrastructure d’IA, le déploiement des modèles, les opérations et la gouvernance.

Cette approche pourrait aider les organisations à mieux gérer l’utilisation de ressources GPU coûteuses. Elle vise à appliquer aux environnements d’IA les principes qui ont permis la réussite de la virtualisation, comme le partage des ressources, l’automatisation, la standardisation et une gouvernance centralisée.

 

Des modèles d’IA offerts comme services privés

 

VMware Cloud Foundation adopte aussi une approche de type « modèle en tant que service ». Les exemples montrés pendant l’événement incluent Gemmi de Google, Qwen d’Alibaba, Nemotron de NVIDIA, cotomi de NEC et GLM de Z.ai.

 

Cette approche permet de proposer plusieurs modèles dans un environnement contrôlé. Elle évite d’imposer un modèle unique à toute l’entreprise. Une organisation peut alors choisir un modèle selon le cas d’usage, la sensibilité des données, les performances attendues ou les contraintes financières.

 

La valeur réelle dépendra cependant de plusieurs éléments qui doivent être précisés. Il s'agit des modèles disponibles, des règles de licence, des accélérateurs compatibles, des exigences matérielles, des mécanismes de mise à jour et des modalités de soutien.

 

VMware AI Assistant for VCF : l’IA au service des opérations

 

VMware AI Assistant for VCF est une des nouveautés les plus pratiques pour les équipes d’infrastructure. L’assistant permet aux administrateurs de poser des questions sur leur environnement en langage naturel. Il donne une vue regroupée sur l’état de santé de VCF. Il aide aussi à trouver et comprendre les problèmes.

 

L’assistance par IA doit aussi faire partie du Management Pack Builder. Le but est de rendre plus simple la création d’intégrations pour ramener dans VCF Operations la télémétrie qui vient de systèmes externes, comme le stockage, le réseau, la sauvegarde ou d’autres services d’infrastructure.

 

Pour les équipes d’exploitation, ce changement pourrait réduire le temps passé à naviguer entre plusieurs consoles. Il faudra quand même évaluer la qualité des corrélations. Il faudra aussi vérifier la traçabilité des recommandations, les limites des actions automatisées et le niveau de contrôle que l’administrateur garde.

 

MetalSoft étend les opérations jusqu’au matériel physique

 

L’intégration annoncée avec MetalSoft cherche à étendre le modèle opérationnel de VCF à des infrastructures matérielles variées. Elle doit permettre d’automatiser la mise en place de serveurs physiques et certaines tâches liées à leur cycle de vie.

 

Cette évolution compte beaucoup pour l’IA. Aujourd’hui, les environnements doivent souvent réunir des grappes GPU, des serveurs spécialisés, du stockage à haut rendement et des réseaux rapides. Ils doivent aussi fonctionner avec des infrastructures virtualisées plus classiques.

 

Le but est d’éviter que le cloud privé d’IA ne devienne une nouvelle collection de silos. En intégrant le matériel physique au modèle d’exploitation de VCF, Broadcom veut appliquer une gouvernance plus uniforme. Cela concerne l’infrastructure physique et les modèles d’IA.

 

AgentMinder : un contrôle d’accès adapté aux agents autonomes

 

Parmi les annonces les plus nouvelles, il y a AgentMinder. C'est une solution de gouvernance et de contrôle à l’exécution pour les agents d’IA.

 

Contrairement à une application classique, un agent autonome peut accéder à des données, utiliser des outils et lancer des actions pour un utilisateur ou un processus. AgentMinder considère donc chaque agent comme une identité d’entreprise. Il vérifie non seulement son identité, mais aussi sa mission déclarée, son intention, son contexte et le niveau de risque pour chaque action

 

La solution repose sur trois grandes composantes :

 

• Identité et intention, pour associer l’autorité de l’agent à une mission, à des outils approuvés et à des ressources autorisées;

 

• Application des politiques à l’exécution, afin d’évaluer chaque appel d’outil avant qu’il atteigne une ressource d’entreprise;

 

• Observabilité et audit, avec une couche basée sur OpenTelemetry pour suivre les sessions et les actions des agents.

 

AgentMinder est disponible pour tous depuis le 31 août 2026. Il fonctionne avec VMware vSphere Kubernetes Service, Google Cloud Platform et d'autres plateformes Kubernetes qui respectent les standards cloud

 

vDefend et Avi se préparent aux menaces de l’ère agentique

 

La sécurité joue aussi un rôle important dans la stratégie présentée à Las Vegas. Les nouveautés sur VMware vDefend et Avi Load Balancer ajoutent des assistants d’IA et de nouvelles fonctions pour renforcer la sécurité multicouche des environnements VCF.

 

L’objectif déclaré est d’aider les équipes à obtenir plus vite des informations opérationnelles. Il s’agit aussi de diagnostiquer des incidents et de prendre certaines mesures correctives plus rapidement. Les innovations veulent aussi protéger les charges d’IA et lutter contre le phénomène de « shadow AI », quand des modèles ou agents sont déployés sans gouvernance adéquate.

 

Cette stratégie complète AgentMinder. vDefend et Avi interviennent aux couches réseau et infrastructure. AgentMinder se concentre sur l’identité, l’autorisation et le comportement des agents.

 

Tanzu veut faire des agents une charge applicative normale

 

Côté développement, VMware Tanzu Platform change pour rendre plus simple la création et l’utilisation d’applications agentiques.

 

Tanzu Platform 10.4 inclut des bases pour agents qui offrent un environnement d’exécution sécurisé et contrôlé sur VCF. Les mécanismes présentés couvrent l’identité, les connexions de services, la passerelle MCP et l’observabilité.

 

L’idée est d’éviter que les agents d’IA aient besoin d’une chaîne de développement complètement différente. Les développeurs pourraient continuer à utiliser des méthodes qu’ils connaissent, tout en profitant de contrôles internes qui gèrent les accès aux modèles, aux outils et aux données.

 

Des fondations de données prêtes pour l’IA

 

Broadcom a aussi annoncé de nouvelles bases de données conçues pour l’IA dans VMware Tanzu Platform.

 

L’approche consiste à rassembler des données multimodales, à leur donner un contexte sémantique, à appliquer des règles de gouvernance et de suivi, puis à publier des produits de données que les agents peuvent utiliser.

 

Cette annonce semble moins impressionnante que celles sur les GPU ou les modèles. Pourtant, elle s'attaque à un problème de fond. Un agent ne doit pas seulement accéder aux données. Il doit aussi comprendre ce qu'elles veulent dire, d'où elles viennent, leur niveau de sensibilité et les règles qui régissent leur usage.

 

Ce qu’il faut retenir de VMware Explore 2026

 

En plus de voir de plus en plus de produits avec la mention « AI », une stratégie globale apparaît. L’objectif est de faire de VMware Cloud Foundation le système d’exploitation du cloud privé à l’époque de l’intelligence artificielle.

 

Cette stratégie repose sur plusieurs piliers complémentaires :

 

1. Une infrastructure unique pour les machines virtuelles, les conteneurs, les GPU et les modèles.

2. Une exploitation aidée par l’IA, surtout avec VMware AI Assistant for VCF.

3. Une production industrielle de plateformes d’IA avec VMware AI Factory.

4. Une gouvernance des agents autonomes avec AgentMinder.

5. Une sécurité à plusieurs niveaux avec vDefend et Avi.

6. Une plateforme applicative et de données reposant sur Tanzu